新規追加
kintoneアプリの情報を入力しAIモデル（時系列モデル）の登録を行います。
時系列モデルは、学習と推論を一度に実行します。学習用のデータが保存されているアプリと予測結果を保存するアプリの設定が必要となります。
kintoneアプリのID、サブドメイン、ログイン情報を入力しAIモデルの追加を行います。
「AIモデル一覧」メニューを選択し「新規追加」ボタンを押下します。
kintoneのサブドメイン、ログイン情報、アプリIDを入力します。
契約しているkintone環境のサブドメインを入力します。
https://[サブドメイン].cybozu.com/k/[アプリID]/
学習に利用するデータが保存されているアプリのIDを設定します。
https://[サブドメイン].cybozu.com/k/[アプリID]/
BASIC認証を利用している場合のユーザー名を入力します。
BASIC認証を利用している場合のパスワードを入力します。
入力が完了したら「フィールド情報取得」ボタンを押下します。
正常に情報が取得できると「アプリ名」にkintone上で登録しているアプリ名が表示され、フィールド情報が表示されます。
フィールド一覧に表示される各種ボタン
時系列データを集計する際に基準となる日付フィールドを選択します。
時系列データを集計する際のグループになるフィールドを選択します。
フィールド一覧より「予測項目」を選択します。「予測項目」は数値フィールドのみ選択可能です。
数値フィールドの項目の「予測する」ボタンを押下し、予測項目フィールドとして設定します。
続けて「集計グループ」の設定を行います。
集計グループには時系列の基準となる日付フィールドと集計を行うグループとなるフィールドの設定を行います。
日付フィールドの「基準日」ボタンを押下し、基準となる日付を設定します。
選択した基準日の横に期間ドロップダウンが表示されるので、データを集計する期間を選択します。
次に集計するグループのフィールドを選択します。商品毎、支店毎など集計するグループとなるフィールドを選択します。
上記の設定をもとに集計グループ毎に予測項目の数値が予測されます。
それぞれを出力する予測結果アプリのフィールドの設定を行います。「出力フィールド」ボタンを押下します。
出力結果を保存するアプリ上のフィールドが表示されるので、出力するフィールドを選択します。
同様の手順で集計グループを出力するフィールドを設定します。
最後に「保存」ボタンを押下し、時系列データモデルの情報を保存します。
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