学習したAIモデルを利用して推論を行う方法について説明します。
kintone上のレコードを参照し、予測する項目に設定された数値フィールドの情報をグループに設定されたフィールド情報で集計し、時系列データを生成します。
生成した時系列データをもとに学習し推論を実行します。
予測を実行する前にAIモデル情報の設定で出力フィールドを設定しておく必要があります。
AIモデル一覧の「推論」ボタンを押下します。
必要に応じて「kintone対象レコード条件」を設定し「推論」ボタンを押下し推論を実行します。
①
kintone対象レコード条件
推論を行うkintoneレコードの抽出条件を設定します。詳細は、「クエリの書き方arrow-up-right」をご確認ください。 特定のレコードのみ推論いたい場合「$id = レコードNo」を設定します。
推論が完了すると一覧に推論結果が表示されます。
出力結果内に表示されているAICの値が小さいほど良いモデルとされています。
推論結果を保存するアプリに推論結果が保存されます。
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